최근 임베디드 시스템에서 convolutional neural network(CNN)를 실시간으로 구동시키기 위한 전용 하드웨어 가속기 설계에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. CNN 하드웨어 가속기 설계 검증을 위해서는 소프트 웨어 기반 하드웨어 검증 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 ResNet-18 네트워크를 기반으로 CNN 모듈 단 위 연산 결과뿐만 아니라 채널 단위의 내부 연산 결과를 추출 가능한 C언어 기반 하드웨어 검증 모델을 구현 하였으며, 실험 결과를 통해 FPGA 기반 CNN 가속기를 검증한 결과를 제시한다. 

전성호, 옥승호. "FPGA 기반 CNN 가속기 검증을 위한 C 기반 검증 모델." 한국정보기술학회 종합학술발표논문집 . (2020): 528-530.